第十四章：Autoencoders

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2017

05-09

第十四章：Autoencoders

05-09

第十三章：Linear Factor Models

05-09

第十二章：Application

05-09

第十一章：Practical Methodology

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第十章：Sequence Modeling：Recurrent and Recursive Nets

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第九章：Convolutional Networks

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第八章：Optimization for Training Deep Models

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第七章：Regularization for Deep Learning

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第六章：Deep Feedforward Networks

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第五章：Machine Learning Basics