PCA（主成分分析）学习总结（原理+代码）

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201614

12-01

PCA（主成分分析）学习总结（原理+代码）

11-25

Logistic Regression VS Max Entropy 和 Theano实现

11-20

机器学习中的Monte Carlo（笔记和python实现）

11-18

神经网络基础（BP算法推导和基本的神经网络的实现）

11-17

用python编写一个本地论文管理器

09-15

基于朴素贝叶斯的自然语言分类器

20121

04-01

真挚的事物 —— 重读《挪威的森林》

20113

12-19

休学的一年

10-14

高三一年

10-09

《青年在选择职业时的考虑》--马克思