隐马尔科夫模型（HMM）及其Python实现

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201615

12-15

隐马尔科夫模型（HMM）及其Python实现

12-11

EM算法总结

12-10

图模型总结

12-02

如何优雅地手推SVM

12-01

PCA（主成分分析）学习总结（原理+代码）

11-25

Logistic Regression VS Max Entropy 和 Theano实现

11-20

机器学习中的Monte Carlo（笔记和python实现）

11-18

神经网络基础（BP算法推导和基本的神经网络的实现）

11-17

用python编写一个本地论文管理器

09-15

基于朴素贝叶斯的自然语言分类器